Slika naslovnice

Tehnike dubokog učenja za podatke strukturirane u obliku grafova

Sažetak na hrvatskom: Graf je sveprisutna struktura podataka na kojoj je moguće izvoditi zadatke dubokog učenja pomoću različitih tehnika. U ovom su radu opisane poznate graf duboke neuronske mreže uz objašnjenje teorijskih osnova i navođenje njihovih prednosti i nedostataka. Također je iznesen i sv...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51669
Glavni autor: Pavlić, Marko (-)
Ostali autori: Čavrak, Igor (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, M. Pavlić, 2019.
Predmet:
duboko učenje > graf > reprezentacija vrha > nadzirano i nenadzirano učenje > graf konvolucijska mreža > induktivnost > mehanizam pažnje > kombinatorna generalizacija > relacijske induktivne sklonosti > Python > PyTorch > PyTorch Geometric
deep learning > graph > node embedding > supervised and unsupervised learning > graph convolutional network > inductive learning > attention mechanism > combinatorial generalization > relational inductive biases > Python > PyTorch > PyTorch Geometric

Središnja knjižnica - Spremište

Signatura: DI-2258
Primjerak SRE_39848
Nije za posudbu (samo u čitaonici)

Slični primjerci