|
|
|
|
LEADER |
02497na a2200229 4500 |
003 |
HR-ZaFER |
008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid7122
|
040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
100 |
1 |
|
|a Duspara, Ivica
|9 40929
|
245 |
1 |
0 |
|a Rješavanje klasifikacijskih problema uz pomoć kartezijskog genetskog programiranja :
|b završni rad /
|c Ivica Duspara ; [mentor Domagoj Jakobović].
|
246 |
1 |
|
|a Solving classification problems using cartesian genetic programming
|i Naslov na engleskom:
|
260 |
|
|
|a Zagreb,
|b I. Duspara,
|c 2019.
|
300 |
|
|
|a 32 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Stojno učenje je grana računarske znanosti posebno pogodna za rješavanje probelma koje je teško eksplicitno programirati. Jedan od problema kojeg možemo rješavati
strojnim učenjem jest klasifikacija - svrstavanje pojedinih stvari u određene kategorije temeljem njihovih značajki. Za rješavanje problema klasifikacije primjenjuje
se kartezijsko genetsko programiranje. Implementacija je odrađena unutar radnog okvira ECF te su prikazani rezultati klasifikacije nad različitim podatcima. Klasifikator
je davao bolje rezultate za probleme s manje katergorija i jednolikijim rasporedom jedinki po kategorijama, dok je za probleme s više kategorija i nejednolikim rasporedom
davao prihvatljive rezultate.
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Machine learning is a branch of computer science which is very applicable for solving problems that can not be explicitly programmed. One of problems which can be
solved using machine learning is classification - classifing an example in specific category based on example's features. For solving classification problems Cartesian Genetic Programming is used. Implementation is done using framework ECF and results of classification on different data is shown. Classificator produced better results for problems which have less categories and uniform distribution of examples over categories while it gave acceptable performance for problems with more categories and not uniform distribution of examples.
|
653 |
|
1 |
|a klasifikacija
|a genetsko programiranje
|a klasifikator
|
653 |
|
1 |
|a classification
|a genetic programming
|a classification
|
700 |
1 |
|
|a Jakobović, Domagoj
|4 ths
|9 24930
|
942 |
|
|
|c Z
|
999 |
|
|
|c 51638
|d 51638
|