Demozaik algoritam temeljen na dubokom učenju

Sažetak na hrvatskom: Postoji više vrsta senzora za dobivanje fotografije u digitalnoj kameri, a u ovom radu detaljnije je opisan postupak obrade „sirove“ fotografije dobivene na senzoru prekrivenom integriranim Bayerovim filtrom. Taj postupak naziva se demozaiciranjem, a njegov rezultat demozaicira...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51606/Details
Glavni autor: Šeketa, Dajana (-)
Ostali autori: Petrinović, Davor (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, D. Šeketa, 2019.
Predmet:
LEADER 02425na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid7342 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Šeketa, Dajana  |9 40898 
245 1 0 |a Demozaik algoritam temeljen na dubokom učenju :  |b završni rad /  |c Dajana Šeketa ; [mentor Davor Petrinović]. 
246 1 |a Deep Learning Based Demosaicking Algorithm  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b D. Šeketa,  |c 2019. 
300 |a 30 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računalno inženjerstvo, šifra smjera: 40, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Postoji više vrsta senzora za dobivanje fotografije u digitalnoj kameri, a u ovom radu detaljnije je opisan postupak obrade „sirove“ fotografije dobivene na senzoru prekrivenom integriranim Bayerovim filtrom. Taj postupak naziva se demozaiciranjem, a njegov rezultat demozaicirana fotografija. Postoje razne implementacije demozaik algoritama, od ugrađenih MatLab funkcija do onih temeljenih na dubokom učenju. U ovom radu provedena je usporedba kvalitete četiri takva algoritma PSNR i PIQE testovima te su vizualnom usporedbom interpoliranih fotografija prikazani najčešći artefakti koji se javljaju prilikom demozaiciranja: artefakt lažne boje i artefakt resa. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: There are several types of built-in color sensors in digital cameras, and in this paper, a more detailed description of the „raw“ image processing procedure obtained on the sensor covered with the integrated Bayer filter is described. This process is called demosaicking, and its result is a demosaiced photograph. There are various implementations of demosaicking algorithms, from embedded MatLab functions to those based on deep learning. In this paper four such algorithms are compared with the PSNR and PIQE tests. Also, visual comparison of interpolated photographs shows the most common artifacts that occur during demosaicking: false-color and zippering artifact. 
653 1 |a algoritmi demozaiciranja  |a Bayerov filtar  |a duboko učenje  |a regresijska mreža 
653 1 |a demosaicking algorithm  |a Bayer pattern  |a deep learning  |a regression neural network 
700 1 |a Petrinović, Davor  |4 ths  |9 13132 
942 |c Z 
999 |c 51606  |d 51606