Slika naslovnice

Usporedba metoda strojnog učenja s jasnim i nejasnim tumačenjem modela

Sažetak na hrvatskom: Različiti algoritmi klasifikacije, osim po samom pristupu problemu i performansama, razlikuju se i po razini razumljivosti i jednostavnosti objašnjenja čovjeku. Oni se mogu formalno usporediti po preciznosti kvalifikacije nad skupovima podataka koristeći metode poput unakrsne v...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51100/Similar
Glavni autor: Pantina, Ardian (-)
Ostali autori: Jović, Alan (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, A. Pantina, 2019.
Predmet:
Strojno učenje > klasifikacija > nadzirano učenje > algoritmi > interpretabilnost
Machine learning > classification > supervised learning > interpretability

APA stil citiranja

Pantina, A., & Jović, A. (2019). Usporedba metoda strojnog učenja s jasnim i nejasnim tumačenjem modela: Usporedba metoda strojnog učenja s jasnim i nejasnim tumačenjem modela : završni rad. Zagreb: A. Pantina.

Chicago stil citiranja

Pantina, Ardian, and Alan Jović. Usporedba metoda strojnog učenja s jasnim i nejasnim tumačenjem modela: Usporedba metoda strojnog učenja s jasnim i nejasnim tumačenjem modela : završni rad. Zagreb: A. Pantina, 2019.

MLA stil citiranja

Pantina, Ardian, and Alan Jović. Usporedba metoda strojnog učenja s jasnim i nejasnim tumačenjem modela: Usporedba metoda strojnog učenja s jasnim i nejasnim tumačenjem modela : završni rad. Zagreb: A. Pantina, 2019.

Slični primjerci