Raspoređivanje studenata uporabom evolucijskog računanja

Sažetak na hrvatskom: U svakodnevnom životu problemi raspoređivanja su vrlo česti i obično su visoke računske složenosti. Stoga su načini njihovog rješavanja od posebnog interesa. U okviru ovog rada implementiran je prototip programske implementacije sustava za raspoređivanja korisnika po radionicam...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51029/Details
Glavni autor: Luttenberger, Leon (-)
Ostali autori: Čupić, Marko (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, L. Luttenberger, 2019.
Predmet:
LEADER 02202na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid6687 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Luttenberger, Leon  |9 40304 
245 1 0 |a Raspoređivanje studenata uporabom evolucijskog računanja :  |b diplomski rad /  |c Leon Luttenberger ; [mentor Marko Čupić]. 
246 1 |a Evolutionary Computation Based Student Scheduling  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b L. Luttenberger,  |c 2019. 
300 |a 57 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2019-06-28, datum završetka: 2019-07-10 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U svakodnevnom životu problemi raspoređivanja su vrlo česti i obično su visoke računske složenosti. Stoga su načini njihovog rješavanja od posebnog interesa. U okviru ovog rada implementiran je prototip programske implementacije sustava za raspoređivanja korisnika po radionicama koristeći genetski algoritam. Analiziran je utjecaj ponašanja algoritma u odnosu na različite konfiguracije parametara i heuristika. Pokazano je da razvijeni sustav uspješno raspoređuje korisnike po radionicama uz mogućnost konfiguracije raznih kriterija dobrote rasporeda. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: Scheduling problems are very common in everyday life and are of high computational complexity. As such, the methods for solving such problems are of particular interest. This thesis presents a prototype implementation of a system for scheduling user attendance for workshops based on the genetic algorithm. Analysis is conducted to determine the influence of various configuration parameters and heuristics on the algorithm's behaviour. The developed system is then demonstrated to successfully schedule users, with the ability to configure the various scheduling criteria. 
653 1 |a raspoređivanje, genetski algoritam, evolucijsko računanje, Java 
653 1 |a scheduling, genetic algorithm, evolutionary computation, Java 
700 1 |a Čupić, Marko  |4 ths  |9 31150 
942 |c Y 
999 |c 51029  |d 51029