|
|
|
|
| LEADER |
02595na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid6456
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Klanjčić, Marina
|9 40245
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Duboke neuronske mreže za ispravljanje boja u slici :
|b diplomski rad /
|c Marina Klanjčić ; [mentor Sven Lončarić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Deep Neural Networks for Image Color Correction
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b M. Klanjčić,
|c 2019.
|
| 300 |
|
|
|a 41 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Obradba informacija, šifra smjera: 51, datum predaje: 2019-06-28, datum završetka: 2019-07-10
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Današnji digitalni fotoaparati imitiraju ljudsku sposobnost ispravljanja boja u slici
pomoću implementiranih algoritama za računalnu postojanost boja u svom
sustavu za obradu slike. Postoje razne metode kojima se to pokušava ostvariti, a u
ovom radu je predložena metoda učenja pod nadzorom koja korištenjem dubokih
konvolucijskih neuronskih mreža nad dva skupa ulaznih slika (Cube i Cube+) i
njihovog kanonskog osvjetljenja (engl. ground truth) ispravlja boje u slici. Rezultati
eksperimenta su pokazali visoku točnost nad skupom ispitnih slika većinom
slikanih po danu (Cube), dok su se rezultati nad zahtjevnijm skupom slika, koji
uključuje i slike noćnih scena (Cube+), pokazali nešto lošijima u odnosu na
dosadašnje provedene metode.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Today's digital cameras imitate human ability of color correction using
implemented color constancy algorithms in their image processing system. There
are a variety of methods to achieve this, and this paper suggests a supervised
learning method that uses deep convolutional neural networks for image color
correction on two image datasets (Cube and Cube+) and their ground truth
illumination. The results of the experiment showed high precision on the Cube
dataset (daily scenes), while the results obtained on a more complexed Cube+
dataset (which includes some night scenes) showed lower precision compared to
the previously tested methods.
|
| 653 |
|
1 |
|a postojanost boja
|a duboke neuronske mreže
|a ispravljanje boja u slici
|a konvolucijske neuronske mreže
|a procjena osvjetljenja
|a duboko učenje
|
| 653 |
|
1 |
|a color constancy
|a deep neural networks
|a image color correction
|a convolutional neural networks
|a illumination estimation
|a deep learning
|
| 700 |
1 |
|
|a Lončarić, Sven
|4 ths
|9 5663
|
| 942 |
|
|
|c Y
|
| 999 |
|
|
|c 50969
|d 50969
|