|
|
|
|
| LEADER |
01913na a2200241 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 005 |
20220914123837.0 |
| 008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 999 |
|
|
|c 50872
|d 50872
|
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid7404
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Jaić, Mihael
|9 40145
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Generiranje realističnih sintetičkih slika :
|b završni rad /
|c Mihael Jaić ; [mentor Tomislav Pribanić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Image datasets for face detection
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b M. Jaić,
|c 2019.
|
| 300 |
|
|
|a 26 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu u detalje su opisani generativni suparnički modeli. Njihova arhitektura te način učenja za generiranje realističnih sintetičkih slika. U sklopu rada napravljena je implementacija generativnih suparničkih modela za generiranje realističnih sintetičkih slika nad dva skupa za učenje: MNIST i CIFAR10. Nakon toga opisani su i prikazani dobiveni rezultati.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This paper describes in detail the generative adversarial networks. Their architecture and the way of training for generating realistic synthetic images. As part of this work, a program implementation of generative adversarial networks was made for generating realistic synthetic images on two data sets: MNIST and CIFAR10. The final part of the work describes and shows given results.
|
| 653 |
|
1 |
|a računalni vid
|a duboko učenje
|a konvolucijske neuronske mreže
|a generativni suparnički modeli, MNIST, CIFAR10
|
| 653 |
|
1 |
|a computer vision
|a deep learning
|a convolutional neural networks
|a generative adversarial networks
|a MNIST
|a CIFAR10
|
| 700 |
1 |
|
|a Pribanić, Tomislav
|4 ths
|9 19047
|
| 942 |
|
|
|c Z
|2 udc
|