Duboko učenje za detekciju registarskih pločica korištenjem mobilnih uređaja

Sažetak na hrvatskom: Sustavi za automatsko čitanje tablice imaju razne primjene, od sustava sigurnosti i kontrole prometa do olakšavanja parkinga. Postupak se sastoji od dva koraka: detekcije tablice na slici te raspoznavanja teksta na tablici. Detekcija tablice na slici je složen problem analize s...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50142/Details
Glavni autor: Škriljak, Mateja (-)
Ostali autori: Lončarić, Sven (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, M. Škriljak, 2017.
Predmet:
LEADER 02067na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid4902 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Škriljak, Mateja 
245 1 0 |a Duboko učenje za detekciju registarskih pločica korištenjem mobilnih uređaja :  |b diplomski rad /  |c Mateja Škriljak ; [mentor Sven Lončarić]. 
246 1 |a Deep Learning for License Plate Detection Using Mobile Devices  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b M. Škriljak,  |c 2017. 
300 |a 36 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2017-06-29, datum završetka: 2017-09-22 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Sustavi za automatsko čitanje tablice imaju razne primjene, od sustava sigurnosti i kontrole prometa do olakšavanja parkinga. Postupak se sastoji od dva koraka: detekcije tablice na slici te raspoznavanja teksta na tablici. Detekcija tablice na slici je složen problem analize slike. U okviru rada su istraženi modeli za detekciju objekata temeljeni na dubokom učenju. Implementirano je rješenje koristeći Faster R-CNN metodu. Sustav je učen na generiranom skupu slika tablica te je model evaluiran i analizirane su njegove mogućnosti. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: Reading license plates automatically can have many uses, from security systems and traffic control to easier parking regulation. The system consists of two parts: license plate detection and optical character recognition. License plate detection is a complex image analysis problem. Several deep learning detection models are analyzed. Implemented solution uses Faster R-CNN. The system is trained on a generated dataset, evaluated and analyzed. 
653 1 |a Duboko učenje, detekcija, konvolucijske mreže, lokalizacija 
653 1 |a Deep learning, detection, convolutional networks, localization 
700 1 |a Lončarić, Sven  |4 ths 
942 |c Y 
999 |c 50142  |d 50142