|
|
|
|
| LEADER |
02397na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid5821
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Stanojević, Dominik
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Primjena stroja s potpornim vektorima za analizu sentimenta korisničkih recenzija :
|b završni rad /
|c Dominik Stanojević ; [mentor Marko Čupić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Application of Support Vector Machine for Users' Reviews Sentiment Analysis
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b D. Stanojević,
|c 2017.
|
| 300 |
|
|
|a 37 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2017-06-09, datum završetka: 2017-07-10
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Stroj s potpornim vektorima (engl. Support Vector Machine, SVM) vrlo je općenit postupak koji omogućava rješavanje klasifikacijskih problema te problema funkcijske regresije. Isti je u praksi primjenjivan na niz praktičnih problema. U okviru završnog rada proučen je i opisan stroj s potpornim vektorima. Također, ostvarena je njegova programska implementacija kao i implementacija prikladnog postupka učenja istoga. Proučena je primjena stroja s potpornim vektorima na rješavanje problema analize sentimenta
korisničkih recenzija te je ispitan rad algoritma na korisničkim recenzijama filmova. Rezultati dobiveni klasifikacijom recenzija su prikazani i analizirani.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Support vector machines (SVM) are supervised learning models which can solve regression and classification problems. This thesis describes and analyses the support vector machine model. Moreover, dual coordinate descent, an optimization algorithm for solving linear SVM is implemented.
In the second part of the thesis, a brief introduction to sentiment analysis is given. In the last part of the thesis, film reviews are classified using linear support vector machine and the results are interpreted.
|
| 653 |
|
1 |
|a stroj s potpornim vektorima
|a analiza sentimenta
|a klasifikacija
|a SVM
|a strojno učenje
|a regresija
|a dualni koordinatni spust
|
| 653 |
|
1 |
|a Support Vector Machine
|a SVM
|a Sentiment Analysis
|a Classification
|a Regression
|a Machine Learning
|a Dual Coordinate Descent
|
| 700 |
1 |
|
|a Čupić, Marko
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 50069
|d 50069
|