Sustav za detekciju plagijata te određivanje autorstva izvornih kodova

Sažetak na hrvatskom: Plagijati postaju sve veći problem u današnjem svijetu, zbog ogromnog rasta broja informacija na internetu vrlo se jednostavno može ukrasti tuđi rad te predstaviti ga kao svoj, tj. plagirati. U sklopu ovog diplomskog rada naglasak je bio na pronalasku plagijata među izvornim ko...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49899/Details
Glavni autor: Rakipović, Dino (-)
Ostali autori: Đerek, Ante (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, D. Rakipović, 2017.
Predmet:
LEADER 02508na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid5203 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Rakipović, Dino 
245 1 0 |a Sustav za detekciju plagijata te određivanje autorstva izvornih kodova :  |b diplomski rad /  |c Dino Rakipović ; [mentor Ante Đerek]. 
246 1 |a System for Plagiarism Detection and Source Code Authorship Detection  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b D. Rakipović,  |c 2017. 
300 |a 29 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2017-06-29, datum završetka: 2017-07-04 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Plagijati postaju sve veći problem u današnjem svijetu, zbog ogromnog rasta broja informacija na internetu vrlo se jednostavno može ukrasti tuđi rad te predstaviti ga kao svoj, tj. plagirati. U sklopu ovog diplomskog rada naglasak je bio na pronalasku plagijata među izvornim kodovima te smo tom problemu pristupili iz dva kuta, prvi je pronalazak sličnosti među parovima izvornih kodova korištenjem otisaka izvornih kodova dok je drugi određivanje autora izvornog koda metodama strojnog učenja. Na kraju su ova dva pristupa spojena u web aplikaciju Turtle koja vrlo uspješno i u kratkom roku pronalazi plagijate među velikim brojem izvornih kodova(npr. laboratorijske vježbe ili programerska natjecanja).  
520 3 |a Sažetak na engleskom: Plagiarism is becoming bigger and bigger problem in today society, the reason behind it is that information available online is growing exponentially and it’s easy to steal from other authors and present it like your work. This thesis tackles the problem of detecting source code plagiarism from two different approaches, one is computing similarities between source code using source code fingerprints and other is deanonymizing authors of source code using machine learning. These approaches are then connected to a web application Turtle. This application can detect plagiarism between a large number of source code(e.g. laboratory assignments, programming competitions) rather well. 
653 1 |a strojno učenje  |a plagijati  |a deanonimizacija  |a detekcija plagijata  |a izvorni kod 
653 1 |a machine learning  |a plagiarism  |a deanonymization  |a plagiarism detection  |a source code 
700 1 |a Đerek, Ante  |4 ths 
942 |c Y 
999 |c 49899  |d 49899