Dimenzioniranje i upravljanje baterijskim spremnicima kod velikih potrošača električne energije

Sažetak na hrvatskom: Cilj ovog rada je ekonomska ocjena isplativosti ulaganja u baterijski sustav spremnika energije. Investicija u spremnik energije ovisi o kapacitetu i snazi baterije. Uštede na računu električne energije mogu se postignuti vremenskim prebacivanjem potrošnje zbog razlike u tarifn...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49686/Details
Glavni autor: Pavlek, Josip (-)
Ostali autori: Pandžić, Hrvoje (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, J. Pavlek, 2017.
Predmet:
LEADER 02405na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid4612 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Pavlek, Josip 
245 1 0 |a Dimenzioniranje i upravljanje baterijskim spremnicima kod velikih potrošača električne energije :  |b diplomski rad /  |c Josip Pavlek ; [mentor Hrvoje Pandžić]. 
246 1 |a Optimal Sizing and control of Battery Storage at Large Consumers  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b J. Pavlek,  |c 2017. 
300 |a 48 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Elektroenergetika, šifra smjera: 47, datum predaje: 2017-02-03, datum završetka: 2017-02-24 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Cilj ovog rada je ekonomska ocjena isplativosti ulaganja u baterijski sustav spremnika energije. Investicija u spremnik energije ovisi o kapacitetu i snazi baterije. Uštede na računu električne energije mogu se postignuti vremenskim prebacivanjem potrošnje zbog razlike u tarifnim cijenama električne energije. Optimizacijom determinističkog, stohastičkog i robusnog modela određene su optimalne vrijednosti kapaciteta i snage baterije. Rješenja modela testirana su Monte Carlo simulacijom kako bi se odredio potencijalni profit i ocijenila investicija. Analiza pokazuje da se prag isplativosti nalazi na cijenama od 150 $/kWh za kapacitet i 200 $/kW za snagu baterije. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: This work focuses on the economic viability of investment in battery system. Investment depends on battery capacity and power. Savings on electric bill can be achived via electric energy time shift by using price difference in electric energy tariffs. Optimization of deterministic, stochastic and robust model resulted in the optimal values of battery capacity and power. These optimal values were tested by Monte Carlo simulation to determine potential profit and to evaluate investment. Analysis reveals that economic viability can be achived if battery prices are round 150 $/kWh for capacity and 200 $/kW for power.  
653 1 |a baterijski spremnik energije  |a vremensko prebacivanje potrošnje  |a optimizacija 
653 1 |a battery energy storage  |a electric energy time shift  |a optimization 
700 1 |a Pandžić, Hrvoje  |4 ths 
942 |c Y 
999 |c 49686  |d 49686