|
|
|
|
| LEADER |
01903na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid5764
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Orehovec, Ivan
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Sustav za analizu aktivnosti na društvenim mrežama temeljem ključnih riječi te sadržaja i lokacija objava :
|b završni rad /
|c Ivan Orehovec ; [mentor Boris Milašinović].
|
| 246 |
1 |
|
|a A System for Analysis of Social Networks Activities based on hashtags, post content and locations
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b I. Orehovec,
|c 2017.
|
| 300 |
|
|
|a 29 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2017-06-09, datum završetka: 2017-07-10
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Promotreni algoritmi i modeli strojnog i dubokog učenja u primjeni obrade prirodnog jezika za analizu i optimizaciju odabira ključnih riječi pridružene objavama na Instagramu. Programska izvedba u programskom okviru Django uz korištenje biblioteke gensim za učitavanje prethodno treniranog word2vec modela. Osmišljen način reprezentiranja odnosa dvaju profila jednim decimalnim brojem.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Analysed machine and deep learning algorithms and models applied to natural language processing and optimisation of choosing hashtags for Instagram. Developed with web framework Django with gensim library for loading word2vec pretrained model. New way of representing two profile relationship as one digit.
|
| 653 |
|
1 |
|a strojno učenje
|a duboko učenje
|a word2vec
|a django
|a ključne riječi
|a obrada prirodnog jezika
|
| 653 |
|
1 |
|a machine learning
|a deep learning
|a word2vec
|a django
|a hashtags
|a natural language processing
|
| 700 |
1 |
|
|a Milašinović, Boris
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 49640
|d 49640
|