|
|
|
|
| LEADER |
02655na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid6009
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Miloš, Matteo
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Primjena klasifikacijske analize u edukacijskoj domeni :
|b završni rad /
|c Matteo Miloš ; [mentor Damir Pintar].
|
| 246 |
1 |
|
|a Application of Classification Analysis in the Educational Domain
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b M. Miloš,
|c 2017.
|
| 300 |
|
|
|a 35 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2017-06-09, datum završetka: 2017-07-10
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu obradili smo proces dubinske analize podataka u edukacijskoj domeni (EDM). Kroz prvih par poglavlja, fokusirali smo se na znanstvene discipline iz kojih je proizašao i čijim se metodama koristi EDM, a to su rudarenje podataka i strojno učenje. Također, objasnili smo i kako se razvijalo polje EDM-a te pristupe koji se koriste u analizi. U zadnjem poglavlju smo odradili praktični dio završnog rada, a to je primjena klasifikacijskih metoda kod dubinske analize podataka u edukacijskoj domeni. Analize smo proveli koristeći programski jezik R i dva klasifikacijska algoritma (k-NN algoritam i logistička regresija) te smo prikazali njihov način učenja, a u konačnici i rezultate (uspješnost učenja) tih algoritama.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: In this thesis we have described the educational data mining process. Through the first few chapters, our main focus was on science fields which have preceded and whose methods are used in EDM, which are data mining and machine learning. Also, we have explained development of EDM and main approaches that are used in analysis. In the last chapter we did the practical part of this work, and that was application of classification methods in educational data mining. Analysis were conducted using programming language R and two classification algorithms (k-NN algorithm and logistic regression) and in those analysis we have shown in which way are these algorithms learning and results (level of success) which they produce.
|
| 653 |
|
1 |
|a dubinska analiza podataka u edukacijskoj domeni
|a otkrivanje znanja u skupovima podataka
|a strojno ucenje
|a klasifikacijska analiza
|a programski jezik R
|
| 653 |
|
1 |
|a educational data mining
|a knowledge discovery in databases
|a machine learning
|a classification analysis
|a programming language R
|
| 700 |
1 |
|
|a Pintar, Damir
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 49548
|d 49548
|