|
|
|
|
| LEADER |
01781na a2200205 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid5682
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Krivošić, Matija
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Pronalaženje objekata jednoprolaznim konvolucijskim modelima :
|b završni rad /
|c Matija Krivošić ; [mentor Siniša Šegvić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Object Localization With One-Stage Convolutional Models
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b M. Krivošić,
|c 2018.
|
| 300 |
|
|
|a 36 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-09-19
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Pronalaženje objekata na slikama u današnje vrijeme ima širokom primjenu. Zato smo u ovom radu obradili jedan od modela koji rješava taj problem. To je Single shot multibox detector (SSD). Objašnjen je način na koji radi ovaj već istreniran model i kako napraviti svoju bazu podataka koju želimo evaluirati. Da bi bolje razumjeli način na koji radi ovaj model objašnjene su neuronske mreže s naglaskom na konvolucijske neuronske mreže.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Finding objects in the images at a given time is widespread. That is why we have dealt with one of the models that solve this problem in this paper. It is a Single shot multibox detector (SSD). It is explained how this model is pre learnd and how to make the database we want to evaluate. In order to better understand the way this model is used, neural networks have been studied with an emphasis on convolutional neural networks.
|
| 700 |
1 |
|
|a Šegvić, Siniša
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 49274
|d 49274
|