Slika naslovnice

Raspoznavanje zdravstvenog stanja pacijenta temeljem elektrokardiograma i neuronske mreže

Sažetak na hrvatskom: U ovom radu prikazan je sustav za automatsku klasifikaciju EKG signala u klase: normalan sinusni srčani ritam, prijevremena ventrikularna kontrakcija, blokada desne provodne grane i ventrikularna tahikardija. Digitaliziran EKG zapis preuzet je iz MIT-BIH baze te je nad uzorcima...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49169/Similar
Glavni autor: Križanec, Matija (-)
Ostali autori: Šimunić, Dina (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, M. Križanec, 2018.
Predmet:
automatska klasifikacija > neuronska mreža > skalirani konjugirani gradijent > elektrokardiogram > srce > prijevremena ventrikularna kontrakcija > ventrikularna tahikardija > RBBB
automatic classification > neural network > scaled conjugate gradient > electrocardiogram > heard, ventricular bigeminy > ventricular tachycardia > RBBB

APA stil citiranja

Križanec, M., & Šimunić, D. (2018). Raspoznavanje zdravstvenog stanja pacijenta temeljem elektrokardiograma i neuronske mreže: Raspoznavanje zdravstvenog stanja pacijenta temeljem elektrokardiograma i neuronske mreže : završni rad. Zagreb: M. Križanec.

Chicago stil citiranja

Križanec, Matija, and Dina Šimunić. Raspoznavanje zdravstvenog stanja pacijenta temeljem elektrokardiograma i neuronske mreže: Raspoznavanje zdravstvenog stanja pacijenta temeljem elektrokardiograma i neuronske mreže : završni rad. Zagreb: M. Križanec, 2018.

MLA stil citiranja

Križanec, Matija, and Dina Šimunić. Raspoznavanje zdravstvenog stanja pacijenta temeljem elektrokardiograma i neuronske mreže: Raspoznavanje zdravstvenog stanja pacijenta temeljem elektrokardiograma i neuronske mreže : završni rad. Zagreb: M. Križanec, 2018.

Slični primjerci