|
|
|
|
| LEADER |
02214na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid5693
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Krešo, Marin
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Primjena regresijske analize u edukacijskoj domeni :
|b završni rad /
|c Marin Krešo ; [mentor Damir Pintar].
|
| 246 |
1 |
|
|a Application of Regression Analysis in the Educational Domain
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b M. Krešo,
|c 2017.
|
| 300 |
|
|
|a 32 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2017-06-09, datum završetka: 2017-07-13
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu opisana su i objašnjena kljucna znanstvena polja te cjelokupan
proces za dubinsku analizu podataka nad podacima iz edukacijske domene.
Objašnjene su i veoma bitne regresijske metode te kako ih pravilno upotrijebiti
za rješavanje danih problema, takoer su i objašnjene bitne tehnike koje nam
pomažu pri primjeni takvih metoda
Osim teorijskog dijela, u sklopu rada provedena je i konkretna analiza u kojoj su
primjenjene prethodno opisane metode, tehnike i znanja. Na kraju su prezentirani
rezultati predvianja novih podataka dobivenih korištenjem regresijskih metoda.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This works describes and explains important science fields and whole process of
educational data mining. Also, it explains very important regression methods
and how to apply them properly on given problems, with addition of explaining
useful tehniques during application of such methods.
In addition to the theoretical part of this paper, a concrete analysis was carried
out in which were applied previously mentioned methods and tehniques. At the
end are presented the analysis results of predicting new values with regression
methods.
|
| 653 |
|
1 |
|a linearna regresija, regresijsko stablo, strojno ucenje, dubinska analiza podataka iz edukacijske domene
|
| 653 |
|
1 |
|a linear regression, regression trees, machine learning, educational data mining
|
| 700 |
1 |
|
|a Pintar, Damir
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 49144
|d 49144
|