|
|
|
|
| LEADER |
02020na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid5553
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Kopljar, Damir
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Prepoznavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva studenata uporabom dubokih modela :
|b diplomski rad /
|c Damir Kopljar ; [mentor Marko Čupić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Recognition of Handwritten Student Identification Numbers Based on Deep Models
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b D. Kopljar,
|c 2018.
|
| 300 |
|
|
|a 43 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2018-06-29, datum završetka: 2018-07-06
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovome radu opisane su osnovne značajke konvolucijskih neuronskih mreža. Zatim je detaljno opisan rad modela za detekciju objekata. U radu su opisana i dva korištena podatkovna skupa, jedan prikupljen u skupu rada i drugi umjetno generiran. Također objašnjena je i korištena programska biblioteka TensorFlow Object Detection kojom su izrađeni svi modeli u radu. Na samome kraju opisani su i prikazani dobiveni rezultati.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This work describes the basic features of convolution neural networks. This work then describes features of object detection model. In this work two datasets were used and described, one that was collected from students on the university and other that was made artificially. This work also describes TensorFlow Object Detection framework which was used to build all models in this work. In the final part of the work, the results are shown.
|
| 653 |
|
1 |
|a rukom pisani brojevi
|a konvolucijske neuronske mreže
|a računalni vid
|a MNIST
|a detekcija objekata
|
| 653 |
|
1 |
|a handwritten numbers
|a convolution neural network
|a computer vision
|a MNIST
|a object detection
|
| 700 |
1 |
|
|a Čupić, Marko
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Y
|
| 999 |
|
|
|c 49077
|d 49077
|