|
|
|
|
| LEADER |
02651na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid5801
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Kinder, Ivana
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Primjena valićne transformacije u analizi EEG signala snimljenog tijekom zamišljanja pokreta :
|b završni rad /
|c Ivana Kinder ; [mentor Mario Cifrek].
|
| 246 |
1 |
|
|a Application of Wavelet Transform in Analysis of EEG Signal Recorded During Motor Imagery Tasks
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b I. Kinder,
|c 2017.
|
| 300 |
|
|
|a 34 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Obradba informacija, šifra smjera: 38, datum predaje: 2017-06-09, datum završetka: 2017-09-05
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Snimanjem i analizom EEG signala moguće je detektirati namjeru voljnog pokreta tijela. Prije pojave mišićne aktivnosti dolazi do pojave evociranih potencijala karakterističnih frekvencijskih svojstava. Pokazano je da do pojave istih takvih evociranih potencijala dolazi i ako iz nekog razloga se izvršavanje pokreta ne dogodi.
U ovom radu, objašnjeni su evocirani potencijali zamišljanja pokreta, valićna transformacija kao metoda analize signala te je razvijen algoritam klasifikacije EEG signala snimljenih tijekom zamišljanja pokreta lijeve i desne ruke. Za obradu EEG signala korištena je diskretna valićna transformacija (engl. Discrete Wavelet Transformation, DWT), a klasifikacija je provedena linearnom diskriminantnom analizom (engl. Linear discriminant analysis, LDA).
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: By recording and analyzing EEG signals it is possible to detect the intention of voluntary movements. Before the occurrence of muscle activity, evoked potentials appear as a part of the brain electrical activity. It has been shown that those evoked potentials appear even when the intended movement is not executed for some reason.
This paper explains evoked potentials that appear as a result of motor imagery and the wavelet transform as a method of signal analysis. It also describes an algorithm for classification of signals recorded during right and left hand motor imagery. The discrete wavelet transform (DWT) was used to analyze the EEG signals and the signal classification was done using linear discriminant analysis (LDA).
|
| 653 |
|
1 |
|a valićna transformacija
|a elektroencefalografija (EEG)
|a zamišljanje pokreta
|
| 653 |
|
1 |
|a wavelet transform
|a EEG (electroencephalography)
|a motor imagery
|
| 700 |
1 |
|
|a Cifrek, Mario
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 48996
|d 48996
|