Ispravljanje distorzije rotirajućeg 3D laserskog senzora udaljenosti uzrokovane gibanjem mobilnoga robota

Sažetak na hrvatskom: U diplomskom radu opisana je implementacija regresije Gaussovih procesa za estimiranje stanje u kontinuiranom vremenu. Estimacija gibanja mobilnog robota je simulirana i korištena za korekciju distorzije rotirajućeg 3D laserskog senzora. Teoretski zasnovan algoritam je razmotre...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48870/Details
Glavni autor: Jurić, Demijan (-)
Ostali autori: Petrović, Ivan (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, D. Jurić, 2018.
Predmet:
LEADER 02430na a2200241 4500
003 HR-ZaFER
005 20190925112143.0
008 160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 en d
999 |c 48870  |d 48870 
035 |a (HR-ZaFER)ferid5370 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Jurić, Demijan  |9 39726 
245 1 0 |a Ispravljanje distorzije rotirajućeg 3D laserskog senzora udaljenosti uzrokovane gibanjem mobilnoga robota :  |b diplomski rad /  |c Demijan Jurić ; [mentor Ivan Petrović]. 
246 1 |a Distortion correction of 3D laser sensor measurements caused by mobile robot motion  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b D. Jurić,  |c 2018. 
300 |a 37 str. ;  |c 30 cm ; nedostaje  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Automatika, šifra smjera: 46, datum predaje: 2018-06-29, datum završetka: 2018-07-13 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U diplomskom radu opisana je implementacija regresije Gaussovih procesa za estimiranje stanje u kontinuiranom vremenu. Estimacija gibanja mobilnog robota je simulirana i korištena za korekciju distorzije rotirajućeg 3D laserskog senzora. Teoretski zasnovan algoritam je razmotren. Korištenjem ROS-a za snimanje senzorskih mjerenja i algoritma zasnovanog na ICP estimaciji vlastitog gibanja u C/C++, dobiveno je okružje za provjeru algoritma. Poboljšanje ICP algoritma pri pravocrtnom gibanju uz smanjenje pogreške u odnosu na smjerove okomite na smjer gibanja, predstavlja korisne rezultate. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: This thesis describes an implementation of Gaussian process regression for continuous time state estimation. The estimation of mobile robot motion has been simulated and used as a tool in correcting the distorsion of the rotating 3D laser sensor. A theoretically established algorithm is preseted and discussed. Using ROS for sensor data acquisition and the ICP based robot ego motion algorithm in C/C++, we get a real-world setup for algorithm validation. Improving the ICPs performance on straight line experiments by decreasing error in directions perpendicular to the motion, is valuable results that emerge.  
653 1 |a Gaussov proces, estimacija stanja, 3D laserski senzor, distorzija, trajektorija kontinuiranog vremena 
653 1 |a GPR, state estimation, 3D laser sensor, distortion, continuous time trajectory 
700 1 |a Petrović, Ivan  |4 ths  |9 5634 
942 |c Y  |2 udc