Slika naslovnice

Automatsko segmentiranje i prepoznavanje ispisanog teksta

Sažetak na hrvatskom: U ovom radu prikazan je način rada i implementacija sustav za automatsko segmentiranje i prepoznavanje ispisanog teksta koji je projektiran tako da na svoj ulaz primi sliku teksta, a na svom izlazu vrati prepoznati tekst. Ulazna slika se pretvara u nijanse sive, binarizira, ukl...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48668/Similar
Glavni autor: Gulan, Filip (-)
Ostali autori: Čupić, Marko (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, F. Gulan, 2018.
Predmet:
duboko učenje > konvolucijske neuronske mreže > obrada slike > binarizacija > uklanjanje šuma > ispravljanje zakrivljenosti > segmentacija ispisanog teksta > prepoznavanje ispisanog teksta
deep learning > convolutional neural networks > image processing > binarization > noise removal > skew correction > printed text segmentation > printed text recognition

APA stil citiranja

Gulan, F., & Čupić, M. (2018). Automatsko segmentiranje i prepoznavanje ispisanog teksta: Automatsko segmentiranje i prepoznavanje ispisanog teksta : diplomski rad. Zagreb: F. Gulan.

Chicago stil citiranja

Gulan, Filip, and Marko Čupić. Automatsko segmentiranje i prepoznavanje ispisanog teksta: Automatsko segmentiranje i prepoznavanje ispisanog teksta : diplomski rad. Zagreb: F. Gulan, 2018.

MLA stil citiranja

Gulan, Filip, and Marko Čupić. Automatsko segmentiranje i prepoznavanje ispisanog teksta: Automatsko segmentiranje i prepoznavanje ispisanog teksta : diplomski rad. Zagreb: F. Gulan, 2018.

Slični primjerci