Pronalaženje teksta dubokim konvolucijskim modelima

Sažetak na hrvatskom: Korištenje dubokog učenja u metodama pronalaženja teksta, ali i u mnogim drugim problemima računalnog vida, dovelo je do značajnog napretka. Rezidualne mreže imaju puno bolje performanse od tradicionalnih neuronskih mreža pri većim dubinama te su se pokazale kao veoma korisne u...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48539/Details
Glavni autor: Fugošić, Kristijan (-)
Ostali autori: Šegvić, Siniša (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, K. Fugošić, 2018.
Predmet:
LEADER 02301na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid6336 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Fugošić, Kristijan 
245 1 0 |a Pronalaženje teksta dubokim konvolucijskim modelima :  |b završni rad /  |c Kristijan Fugošić ; [mentor Siniša Šegvić]. 
246 1 |a Text Localization With Deep Convolutional Models  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b K. Fugošić,  |c 2018. 
300 |a 30 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-07-13 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Korištenje dubokog učenja u metodama pronalaženja teksta, ali i u mnogim drugim problemima računalnog vida, dovelo je do značajnog napretka. Rezidualne mreže imaju puno bolje performanse od tradicionalnih neuronskih mreža pri većim dubinama te su se pokazale kao veoma korisne u svrhu pronalaženja teksta. Promatranjem rezultata natjecanja poput Robust Reading Competitiona vide se raznoliki pristupi pri rješavanju ovoga problema i napredak koji se ostvaruje kroz godine. Model za pronalaženje teksta EAST ima naglasak na jednostavnosti arhitekture i brzini izvođenja, te postiže veoma dobre rezultate. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: The use of deep learning in text localization methods, but also in many other computer vision problems, has brought significant progress to the field. Residual networks perform much better than traditional neural networks at higher depths, and have proved to be very useful for text localization. By observing the results of competitions like Robust Reading Competition, we can see many different approaches to addressing this problem, as well as the progress that has been made over the years. A text-localization model EAST has an emphasis on performance and simple architecture, and achieves very good results. 
653 1 |a računalni vid  |a duboko učenje  |a neuronske mreže  |a pronalaženje teksta  |a east 
653 1 |a computer vision  |a deep learning  |a neural networks  |a text localization  |a east 
700 1 |a Šegvić, Siniša  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 48539  |d 48539