Modeliranje ponašanja heterogenog robotskog sustava probabilističkim metodama

Sažetak na hrvatskom: Cilj ovog rada je implementacija sustava modeliranja ponašanja heterogenog robotskog sustava zasnovanog na djelomično osmotrivim Markovljevim procesima odlučivanja (POMDP). Nakon ulaska u nepoznati zatvoreni prostor, heterogeni robotski sustav prima opažanja o stanju prostorija...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48476/Details
Glavni autor: Družetić, Nina (-)
Ostali autori: Orsag, Matko (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, N. Družetić, 2018.
Predmet:
LEADER 02563na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid5364 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Družetić, Nina 
245 1 0 |a Modeliranje ponašanja heterogenog robotskog sustava probabilističkim metodama :  |b diplomski rad /  |c Nina Družetić ; [mentor Matko Orsag]. 
246 1 |a Probabilistic planning for behavior-based heterogeneous robotic system  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b N. Družetić,  |c 2018. 
300 |a 30 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Automatika, šifra smjera: 46, datum predaje: 2018-06-29, datum završetka: 2018-07-12 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Cilj ovog rada je implementacija sustava modeliranja ponašanja heterogenog robotskog sustava zasnovanog na djelomično osmotrivim Markovljevim procesima odlučivanja (POMDP). Nakon ulaska u nepoznati zatvoreni prostor, heterogeni robotski sustav prima opažanja o stanju prostorija koristeći senzor zvuka te klasificira prijateljske i neprijateljske jedinice unutar istih. Nakon klasifikacija jedinica, provode se akcije izbjegavanja prostorije, ukoliko se radi o neprijateljskoj jedinici ili ulaska u prostoriju ukoliko je klasificirana prijateljska jedinica. Algoritam je implementiran koristeći Python i Robotski operacijski sustav(ROS), a simulacije su izvedene koristeći Gazebo. Simulacijski eksperimenti pokazuju vrlo dobro ponašanje sustava u različitim situacijama pa se može zaključiti da model daje zadovoljavajuće rezultate. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: This thesis implements probabilistic planning for heterogeneous robotic system using partially observable Markov decision processes (POMDP). After entering an unknown closed space, heterogeneous robotic system uses sound sensor to get observations of room's state and classifies hostages from terrorists. If there are terrorists in the room, actions that avoid that room are made. In other cases, when there are hostages in the room, system takes actions to enter the room. Algorithm was implemented using Python and Robot Operating System (ROS), and tested with Gazebo. To conclude, simulations show promising results in different scenarios and model gives satisfactory results. 
653 1 |a heterogeni robotski sustav  |a POMDP  |a ROS  |a Gazebo 
653 1 |a heterogeneous robotic systems  |a POMDP  |a ROS  |a Gazebo 
700 1 |a Orsag, Matko  |4 ths 
942 |c Y 
999 |c 48476  |d 48476