Detekcija i lokalizacija osoba u slikama korištenjem konvolucijskih neuronskih mreža

Sažetak na hrvatskom: Rad se bavi izradom rješenja za detekciju i lokalizaciju osoba na slikama uporabom konvolucijskih neuronskih mreža. Na početku se uvodi u područje računalnog vida i strojnog učenja. Opisuju se osnovni pojmovi neuronskih mreža. U okviru ovog rada, proučeni su postupci učenja mod...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48441/Details
Glavni autor: Mandić, Josip (-)
Ostali autori: Hrkać, Tomislav (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, J. Mandić, 2017.
Predmet:
LEADER 02405na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid4788 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Mandić, Josip 
245 1 0 |a Detekcija i lokalizacija osoba u slikama korištenjem konvolucijskih neuronskih mreža :  |b diplomski rad /  |c Josip Mandić ; [mentor Tomislav Hrkać]. 
246 1 |a Detection and Localization of Persons in Images Using Convolutional Neural Networks  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b J. Mandić,  |c 2017. 
300 |a 44 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računalno inženjerstvo, šifra smjera: 55, datum predaje: 2017-06-29, datum završetka: 2017-07-06 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Rad se bavi izradom rješenja za detekciju i lokalizaciju osoba na slikama uporabom konvolucijskih neuronskih mreža. Na početku se uvodi u područje računalnog vida i strojnog učenja. Opisuju se osnovni pojmovi neuronskih mreža. U okviru ovog rada, proučeni su postupci učenja modela konvolucijskih neuronskih mreža. Iskorišten je naučeni model za klasifikaciju VGG-16. Napravljene su promjene u strukturi VGG modela, te je prilagođen rješavanju problema ovog rada. Prikazano je impelementirano rješenje te su opisane korištene metode i tehnike. Zatim su prikazani razultati treniranja modela i validacije.  
520 3 |a Sažetak na engleskom: This paper describes solution for the person detection and localization in images using the convolutional neural networks. At the beginning, we are introduced into the field of computer vision and machine learning. The basic concepts of neural networks are described. In this study, CNN model learning methods have been studied. Pre-trained model VGG-16 has been used. Original VGG model has been changed and adapted to solve our problem. An implemented solution is shown and the used methods and techniques are described. At the end results of the model training and validation are shown. 
653 1 |a Računalni vid, strojno učenje, neuronske mreže, konvolucijske neuronske mreže, tensorflow, keras, python 
653 1 |a Computer vision, machine learning, neural networks, convolutional neural networks, tensorflow, keras, python 
700 1 |a Hrkać, Tomislav  |4 ths 
942 |c Y 
999 |c 48441  |d 48441