Web aplikacija za određivanje ekstrema funkcije

Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad opisuje web aplikaciju za pronalazak ekstrema matematičke funkcije pomoću genetskog algoritma. Najprije su opisane ključne karakteristike matematičkih funkcija i njihovih ekstrema. Zatim su prikazani načini vizualizacije funkcija kojima je ostvareno praćenje rada genet...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48401/Details
Glavni autor: Dobrošević, Lovro (-)
Ostali autori: Hlupić, Nikica (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, L. Dobrošević, 2018.
Predmet:
LEADER 02328na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid6226 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Dobrošević, Lovro 
245 1 0 |a Web aplikacija za određivanje ekstrema funkcije :  |b završni rad /  |c Lovro Dobrošević ; [mentor Nikica Hlupić]. 
246 1 |a Web Application for Finding the Extreme Values of a Function  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b L. Dobrošević,  |c 2018. 
300 |a 34 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-07-13 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad opisuje web aplikaciju za pronalazak ekstrema matematičke funkcije pomoću genetskog algoritma. Najprije su opisane ključne karakteristike matematičkih funkcija i njihovih ekstrema. Zatim su prikazani načini vizualizacije funkcija kojima je ostvareno praćenje rada genetskog algoritma. Potom su obrađeni genetski algoritmi i njihovi parametri o kojima ovisi uspješnost pronalaska ekstrema. Naposljetku opisana je arhitektura web aplikacije koja korisniku omogućuje unos funkcije, odabir parametara genetskog algoritma, te praćenje njegovog napretka pri pronalasku ekstrema. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: This final thesis describes a web application for finding extrema of mathematical function using genetic algorithm. Firstly, it looks into mathematical functions and their extrema. Thesis covers a few different visualisation options which are used to track the progress of genetic algorithm. It describes genetic algorithms and their parameters which determine the success rate of finding the extrema. Finally, it describes the architecture of the web application. Users of this application are able to input a function, set genetic algorithm parameters and track the progress of genetic algorithm while it looks for extrema. 
653 1 |a matematičke funkcije  |a ekstremi  |a vizualizacija funkcija  |a genetski algoritam  |a web aplikacija 
653 1 |a mathematical functions  |a extrema  |a function visualization  |a genetic algorithm  |a web application 
700 1 |a Hlupić, Nikica  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 48401  |d 48401