|
|
|
|
| LEADER |
02967na a2200241 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 005 |
20160627104910.0 |
| 008 |
160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid2403
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Grgić, Ivana
|9 37297
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Detekcija pokretnih objekata u inteligentnim videonadzornim sustavima :
|b diplomski rad /
|c Ivana Grgić ; [mentor Sonja Grgić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Detection of moving objects in intelligent video surveillance systems
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b I. Grgić,
|c 2015.
|
| 300 |
|
|
|a 38 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Radiokomunikacijske tehnologije, šifra smjera: 52, datum predaje: 2015-06-30, datum završetka: 2015-07-09
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad bavi se problematikom detekcije pokretnih objekata u inteligentnim videonadzornim sustavima. Obrađena je arhitektura mrežnog videonadzornog sustava te su objašnjene značajke koje takav sustav čine inteligentnim. Navedeni su postupci kompresije koji se primjenjuju u inteligentnim videonadzornim sustavima te su razmotrena njihova obilježja. Dan je pregled i opis postupaka za detekciju pokretnih objekata u videosekvencama snimljenim u inteligentnim videonadzornim sustavima. U programskom paketu MATLAB implementiran je model detekcije kretanja na temelju razlike uzastopnih slika koji omogućava kontinuirano praćenje promjena u slici na temelju postavljenog praga detekcije te su na primjeru snimke jedne mrežne videonadzorne kamere razmotreni rezultati simulacije implementiranog modela.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This thesis deals with the problem of moving object detection in intelligent video surveillance systems. Network video surveillance system architecture is reviewed and features that make this system intelligent are explained. Compression formats used in intelligent video surveillance systems are listed and their characteristics are described. Methods for detection of moving objects in a video recorded in an intelligent video surveillance system are explored. A motion detection model based on the difference between current and previous image and set threshold is implemented in computing environment MATLAB. Analysis of the model is conducted using a recording of one network video surveillance camera.
|
| 653 |
|
1 |
|a mrežna kamera, videokoder, IP mreža, server, memorija, programska podrška za upravljanje videom, videointeligencija, videokompresija, MJPEG, MPEG-4, H.264, oduzimanje pozadine, razlika uzastopnih slika, optički tok, prag detekcije
|
| 653 |
|
1 |
|a network camera, video encoder, IP network, server, storage, video management software, video intelligence, video compression, MJPEG, MPEG-4, H.264, background subtraction, frame difference, optical flow, detection threshold
|
| 700 |
1 |
|
|a Grgić, Sonja
|4 ths
|9 17931
|
| 942 |
|
|
|c Y
|2 udc
|
| 999 |
|
|
|c 46540
|d 46540
|