Praćenje objekata promjenjivog izgleda u video sekvencama

Sažetak na hrvatskom: Praćenje objekata je procjena položaja objekata dok se kreću scenom. Kod dugoročnog praćenja objekt se kreće unutar i izvan vidnog polja kamere te mijenja izgled. Jedan od sustava za dugoročno praćenje je sustav TLD. Sustav TLD se sastoji od komponenata za praćenje, učenje i de...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:46520/Details
Glavni autor: Mendica, Denis (-)
Ostali autori: Kalafatić, Zoran (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, D. Mendica, 2015.
Predmet:
LEADER 02299na a2200241 4500
003 HR-ZaFER
005 20160712104959.0
008 160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid2526 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Mendica, Denis  |9 37423 
245 1 0 |a Praćenje objekata promjenjivog izgleda u video sekvencama :  |b diplomski rad /  |c Denis Mendica ; [mentor Zoran Kalafatić]. 
246 1 |a Tracking objects with variable appearance in video sequences  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b D. Mendica,  |c 2015. 
300 |a 37 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2015-06-30, datum završetka: 2015-07-14 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Praćenje objekata je procjena položaja objekata dok se kreću scenom. Kod dugoročnog praćenja objekt se kreće unutar i izvan vidnog polja kamere te mijenja izgled. Jedan od sustava za dugoročno praćenje je sustav TLD. Sustav TLD se sastoji od komponenata za praćenje, učenje i detekciju. Komponenta za praćenje procjenjuje novi položaj objekta uzimajući u obzir samo prethodni položaj objekta. Komponenta za detekciju nalazi sve objekte koji odgovaraju modelu objekta. Koristeći metode strojnog učenja, komponenta za učenje trenira detektor generirajući nove primjere kada objekt promijeni izgled. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: Object tracking is the estimation of the object pose while it's moving in the scene. In long-term tracking, object moves in and out of the camera field of view and changes appearance. One of the systems for long-term object tracking is TLD. TLD consists of components for tracking, learning and detection. Tracker estimates new object pose taking into account only its previous pose. Detector finds all object appearances that correspond to the object model. By exploiting machine learning approaches, the learning component trains the detector by generating new examples when the object changes appearance. 
653 1 |a praćenje objekata  |a detekcija objekata  |a strojno učenje 
653 1 |a object tracking  |a object detection  |a machine learning 
700 1 |a Kalafatić, Zoran  |4 ths  |9 8062 
942 |c Y  |2 udc 
999 |c 46520  |d 46520