Slika naslovnice

Neuralne mreže u izdvajanju govornog signala iz zvučnog zapisa

Sažetak na hrvatskom: U ovom radu dan je pregled trenutnog stanja područja izdvajanja govora i pregled najuspješnijih strategija za izdvajanje govora. Poseban naglasak stavljen je na duboke neuronske mreže. Odabrana je BLSTM-RNN arhitektura neuronske mreže i CURRENNT kao programski paket za rad s to...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:46438/Similar
Glavni autor: Henc, Stjepan (-)
Ostali autori: Dembitz, Šandor (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, S. Henc, 2015.
Predmet:
izdvajanje govora > duboke neuronske mreže > RNN > BLSTM > CUDA > CHiME > CURRENNT
speech extraction > deep neural networks > RNN > BLSTM > CUDA > CHiME > CURRENNT

APA stil citiranja

Henc, S., & Dembitz, Š. (2015). Neuralne mreže u izdvajanju govornog signala iz zvučnog zapisa: Neuralne mreže u izdvajanju govornog signala iz zvučnog zapisa : diplomski rad. Zagreb: S. Henc.

Chicago stil citiranja

Henc, Stjepan, and Šandor Dembitz. Neuralne mreže u izdvajanju govornog signala iz zvučnog zapisa: Neuralne mreže u izdvajanju govornog signala iz zvučnog zapisa : diplomski rad. Zagreb: S. Henc, 2015.

MLA stil citiranja

Henc, Stjepan, and Šandor Dembitz. Neuralne mreže u izdvajanju govornog signala iz zvučnog zapisa: Neuralne mreže u izdvajanju govornog signala iz zvučnog zapisa : diplomski rad. Zagreb: S. Henc, 2015.

Slični primjerci