Slika naslovnice

Primjena metoda dubokog učenja u razvoju investicijskih strategija

Sažetak na hrvatskom: U okviru područja strojnog učenja, kao velikog dijela umjetne inteligencije, razvijaju se metode kojima je moguće implementirati sve složenije probleme. U ovom radu obrađena je teoretska pozadina na kojoj se temelji većina današnjih uspješnih implementacija. Obrađene su umjetne...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:46399/Similar
Glavni autor: Stanić, Mateo (-)
Ostali autori: Kostanjčar, Zvonko (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, M. Stanić, 2015.
Predmet:
umjetna inteligencija > strojno učenje > portfelj > burza > umjetna neuronska mreža > duboko učenje > podržano učenje > Q - učenje > autoenkoder
artificial intelligence > machine learning > portfolio > stock market > artificial neural network > deep learning > reinforcement learning > Q - learning > autoencoder

APA stil citiranja

Stanić, M., & Kostanjčar, Z. (2015). Primjena metoda dubokog učenja u razvoju investicijskih strategija: Primjena metoda dubokog učenja u razvoju investicijskih strategija : završni rad. Zagreb: M. Stanić.

Chicago stil citiranja

Stanić, Mateo, and Zvonko Kostanjčar. Primjena metoda dubokog učenja u razvoju investicijskih strategija: Primjena metoda dubokog učenja u razvoju investicijskih strategija : završni rad. Zagreb: M. Stanić, 2015.

MLA stil citiranja

Stanić, Mateo, and Zvonko Kostanjčar. Primjena metoda dubokog učenja u razvoju investicijskih strategija: Primjena metoda dubokog učenja u razvoju investicijskih strategija : završni rad. Zagreb: M. Stanić, 2015.

Slični primjerci