Sustav za detekciju i praćenje ruke pomoću dubinske kamere

Sažetak na hrvatskom: U okviru rada izrađen je sustav za daljinsko upravljanje robotskom rukom koristeći pokrete ljudske ruke. U radu su razmatrani pristupi detekciji i praćenju objekata u dubinskim slikama te je implementirana jedinstvena metoda detekcije ruke. Metoda se sastoji od dva koraka, segm...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:46303/Details
Glavni autor: Jurin, Ivan (-)
Ostali autori: Kalafatić, Zoran (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, I. Jurin, 2015.
Predmet:
LEADER 02601na a2200241 4500
003 HR-ZaFER
005 20160604162829.0
008 160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid2013 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Jurin, Ivan  |9 36901 
245 1 0 |a Sustav za detekciju i praćenje ruke pomoću dubinske kamere :  |b završni rad /  |c Ivan Jurin ; [mentor Zoran Kalafatić]. 
246 1 |a System for hand detection and tracking using depth camera  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b I. Jurin,  |c 2015. 
300 |a 28 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2015-06-12, datum završetka: 2015-07-13 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U okviru rada izrađen je sustav za daljinsko upravljanje robotskom rukom koristeći pokrete ljudske ruke. U radu su razmatrani pristupi detekciji i praćenju objekata u dubinskim slikama te je implementirana jedinstvena metoda detekcije ruke. Metoda se sastoji od dva koraka, segmentacija ruke iz slike te klasifikacija poze u kojoj se nalazi ruka. Metoda je ispitana i pokazala se uspješnom u primjeni u pogledu točnosti i računske zahtjevnosti. Uz metodu razvijen je i vlastiti mrežni protokol te specifičan način upravljanja kao spoj pozicijskog i brzinskog upravljanja. Upravljanje je također ispitano te radi u stvarnom vremenu. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: Within this thesis a system was developed for remote robot arm control using human hand movements. Possible approaches to detection and tracking of objects in depth images are discussed. A unique method for hand detection is implemented. The method consists of two steps, initial segmentation of hand from depth image and classification of hand pose. The method is tested and considered succsessful in terms of accuracy and computing complexity. A simple network protocol supporting the method is constructed and a specific way of controling the robotic hand is implemented using both position control and velocity control. The whole system was successfully tested and proven to work in real time. 
653 1 |a detekcija ruke  |a dubinske slike  |a praćenje pokreta  |a računalni vid  |a upravljanje robotskom rukom  |a morfološke transformacije  |a klasificiranje objekata 
653 1 |a hand detection  |a depth images  |a real-time hand tracking  |a computer vision  |a robotic arm manipulation  |a morphological transformations  |a object classification 
700 1 |a Kalafatić, Zoran  |4 ths  |9 8062 
942 |c Z  |2 udc 
999 |c 46303  |d 46303