|
|
|
|
| LEADER |
02607na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid2235
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Tirić, Armin
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Detekcija vozila u video sekvencama pribavljenim s povišene lokacije :
|b završni rad /
|c Armin Tirić ; [mentor Zoran Kalafatić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Vehicle detection in video sequences acquired from above the road
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b A. Tirić,
|c 2015.
|
| 300 |
|
|
|a 29 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2014-06-13, datum završetka: 2015-06-29
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu je opisan postupak za detekciju vozila s povišene lokacije. Opisane su dvije metode za rješavanje navedenog problema. Prva metoda je temeljena na slikama razlike između susjednih slika koji predstavlja jednostavan pristup i temelji se na oduzimanju intenziteta pixela slika koje su zadane u sivim tonovima. Metoda se pokazala učinkovitom u detektiranju gibajućih vozila u optimalnim uvjetima dok problemi nastaju kada se vozilo prestane gibati. Druga metoda je detekcija mješavinom Gaussovih gustoća vjerojatnosti koja se temelji na određivanju prilagodljive pozadine. Metoda mješavine Gaussovih gustoća vjerojatnosti je efikasno riješila problem detekcije i vozila koja se ne gibaju, ali je pokazala probleme lažnog detektiranja objekata zbog slabog faktora učenja ( faktora zaboravljanja ) .
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Topic of this final work is about vehicle detection from elevated location. Two methods for solving this specified problem are described in this work. The first method is a simple approach which is based on the substraction of pixel intensities of grey images. This method is proved to be effective in detecting vehicles in optimal conditions but problems occur when the vehicle stops moving. The second method is the detection by a mixture of Gaussian densities which enables adaptive background modeling. The method of mixture of Gaussian densities effectively solves the problem of detecting vehicles that are not moving but it has some problems of misrepresentation of objects due to small learning factors (factors of forgetting).
|
| 653 |
|
1 |
|a slike razlika
|a mješavina gaussovih razdioba
|a detekcija
|a vozilo
|
| 653 |
|
1 |
|a differential images
|a MOG
|a vehicles
|a detection
|
| 700 |
1 |
|
|a Kalafatić, Zoran
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 46076
|d 46076
|