Comparative study of predicting the molecular diffusion coefficient for polar and non-polar binary gas using neural networks and multiple linear regressions
In the current study, an artificial neural network (ANN) and multiple linear regressions (MLR) have been used to develop predictive models for the estimation of molecular diffusion coefficients of 1252 polar and non-polar binary gases at multiple pressures over a wide range of temperatures and subst...
| Permalink: | http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/nsk.NSK01001068815 |
|---|---|
| Matična publikacija: |
Kemija u industriji (Online) 68 (2019), 11/12 ; str. 573-582 |
| Glavni autori: | Melzi, Naima (Author), Khaouane, Latifa, Ammi, Yamina, Hanini, Salah, Laidi, Maamar, Zentou, Hamid |
| Vrsta građe: | e-članak |
| Jezik: | eng |
| Predmet: | |
| Online pristup: |
https://doi.org/10.15255/KUI.2019.010 Kemija u industriji (Online) Hrčak |
Održavanje sustava u tijeku
Sustav je trenutačno nedostupan zbog održavanja.
Zapisi o posjedovanju i primjercima trenutačno nisu dostupni. Za više informacija kontaktirajte osoblje knjižnice ili pošaljite upit administratoru:
Internet
https://doi.org/10.15255/KUI.2019.010Kemija u industriji (Online)
Hrčak