Geoprostorno praćenje područja s pojačanim interesom za odabranu temu temeljeno na analizi podataka s društvenih mreža

Sažetak na hrvatskom: U radu su opisani principi rada s tokovima podataka u stvarnom vremenu. Opisana su osnovna svojstva koja aplikacije koje obrađuju tokove podataka trebaju imati. Kao izvor podataka u stvarnom vremenu odabran je Twitter StreamingAPI te su opisane njegove najbitnije značajke. Zati...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51544/Similar
Glavni autor: Redžepović, Jasmin (-)
Ostali autori: Brkić, Ljiljana (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, J. Redžepović, 2019.
Predmet:

APA stil citiranja

Redžepović, J., & Brkić, L. (2019). Geoprostorno praćenje područja s pojačanim interesom za odabranu temu temeljeno na analizi podataka s društvenih mreža: Geoprostorno praćenje područja s pojačanim interesom za odabranu temu temeljeno na analizi podataka s društvenih mreža : diplomski rad. Zagreb: J. Redžepović.

Chicago stil citiranja

Redžepović, Jasmin, and Ljiljana Brkić. Geoprostorno praćenje područja s pojačanim interesom za odabranu temu temeljeno na analizi podataka s društvenih mreža: Geoprostorno praćenje područja s pojačanim interesom za odabranu temu temeljeno na analizi podataka s društvenih mreža : diplomski rad. Zagreb: J. Redžepović, 2019.

MLA stil citiranja

Redžepović, Jasmin, and Ljiljana Brkić. Geoprostorno praćenje područja s pojačanim interesom za odabranu temu temeljeno na analizi podataka s društvenih mreža: Geoprostorno praćenje područja s pojačanim interesom za odabranu temu temeljeno na analizi podataka s društvenih mreža : diplomski rad. Zagreb: J. Redžepović, 2019.