|
|
|
|
| LEADER |
02438na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid7214
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Domazet, Josip
|9 40513
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Integracija platformi velikih podataka sa tradicionalnim sustavima za podatkovnu analizu :
|b završni rad /
|c Josip Domazet ; [mentor Damir Pintar].
|
| 246 |
1 |
|
|a Integrating Big Data Platforms with Traditional Data Analysis Systems
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b J. Domazet,
|c 2019.
|
| 300 |
|
|
|a 57 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Obrada velikih podataka zahtijeva korištenje posebnih platformi koje omogućavaju
paraleliziranu i raspodijeljenu obradu velikih podataka. Spark je danas jedna od
vodećih platformi za velike podatke. R je vodeći programski jezik za statistiku i
eksploratornu analizu podataka uz ograničenje da tradicionalno radi s podacima koji su
učitani u radnu memoriju. R i Spark se mogu integrirati u moćan radni okvir za analizu
velikih podataka i izradu prediktivnih modela uz pomoć paketa sparklyr. Osnovna ideja
korištenja R-a kao sučelja prema Sparku je da se sva računanja obavljaju u Spark
grozdu, dok R prima rezultate od Sparka.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Processing big data requires specialized platforms for parallel and distributed
computing. Spark is today one of the most important big data platforms. R is the leading
programming language for statistics and exploratory data analysis, but its limitation is
that it traditionally works with data loaded into RAM. R and Spark can be integrated into
a powerful framework for big data analysis and predictive modelling with the help of R
package sparklyr. The basic idea of using R as an interface to the Spark is to let Spark
cluster handle all computational jobs, while R session collects results from Spark.
|
| 653 |
|
1 |
|a R
|a Spark
|a sparklyr
|a veliki podaci
|a podatkovna znanost
|a strojno učenje
|a eksploratorna analiza
|a prediktivno modeliranje
|
| 653 |
|
1 |
|a R
|a Spark
|a sparklyr
|a big data
|a data science
|a machine learning
|a exploratory analysis
|a predictive modelling
|
| 700 |
1 |
|
|a Pintar, Damir
|4 ths
|9 31013
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 51233
|d 51233
|