|
|
|
|
| LEADER |
02393na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid7197
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Ivančić, Mislav
|9 40460
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Detekcija i očitanje registarskih pločica vozila :
|b završni rad /
|c Mislav Ivančić ; [mentor Marin Šilić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Detection and Reading of Vehicle License Plates
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b M. Ivančić,
|c 2019.
|
| 300 |
|
|
|a 26 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu opisuju se metode detekcije i očitanja registracijskih pločica vozila sa slika vozila u raznim osvjetljenjima i pod raznim udaljenostima. Za detekciju koristio se prethodno istreniran model neuronske mreže. Detaljno su opisane konvolucijske neuronske mreže i njihova struktura. Korištena biblioteka za treniranje modela je TensorFlow, te su opisane njene glavne komponente i njihov princip rada. Nakon uspješne detekcije, nad detektiranim pločicama izvršava se očitanje znakova s pločice. Opisane su tehnike optičkog očitanja znakova kao što su pretprocesiranje, prepoznavanje i postprocesiranje. Za očitanje znakova registarskih pločica koristila se biblioteka Tesseract.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This paper describes the methods for license plate detection and character recognition for vehicle images in various lighting conditions and various distance of vehicle. For detection, a previous pre-trained model was used. Convolutional neural network and its structure is described in detail. Library used for plate detection is TensorFlow, and its main components and their work principle are described. After successful detection, optical character recognition is preformed. Optical character reading techniques are described such as pre-processing, character recognition and post-processing. Tesseract library was used for character recognition.
|
| 653 |
|
1 |
|a Detekcija objekata
|a duboko učenje
|a TensorFlow
|a Tesseract
|a OCR
|
| 653 |
|
1 |
|a Object detection
|a deep learning
|a TensorFlow
|a Tesseract
|a OCR
|
| 700 |
1 |
|
|a Šilić, Marin
|4 ths
|9 40461
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 51185
|d 51185
|