|
|
|
|
| LEADER |
02629na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid6571
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Volarević, Glorija
|9 40221
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Detekcija karakterističnih točaka lica dubokim konvolucijskim modelima s primjenom u deidentifikaciji lica :
|b diplomski rad /
|c Glorija Volarević ; [mentor Tomislav Hrkać].
|
| 246 |
1 |
|
|a Detection of Facial Keypoints by Deep Convolutional Models with Application to Face De-identification
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b G. Volarević,
|c 2019.
|
| 300 |
|
|
|a 27 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2019-06-28, datum završetka: 2019-07-04
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad bavi se detekcijom karakterističnih točaka lica i deidentifikacijom snimljenih osoba pomoću konvolucijskih neuronskih mreža. Rad opisuje osnovne pojmove i principe dubokih i konvolucijskih neuronskih mreža te programsko ostvarenje sustava za detekciju i deidentifikaciju lica koji je temeljen na arhitekturi konvolucijske neuronske mreže. Točke pronađenog lica uspoređuju se s točkama lica u bazi za zamjenu lica iz koje se zatim izvlači lice koje ima najsličniju pozu i izraz kako bi se ostvarila što veća prirodnost deidentificirane slike. Delaunayovom triangulacijom lice se podijeli na trokute te se odgovarajući trokuti slike iz baze preslikavaju na trokute slike koja se želi deidentificirati.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This work is about facial keypoints detection and de-identification of recorded people using convolutional neural networks. The work describes basic terms and principles of deep and convolutional neural networks and the program implementation of a detection and de-identification system based on convolutional neural network architecture. Once a face is detected, its facial keypoints are compared to facial keypoints of faces in the face replacement database from which a face with the most similar position and expression is chosen. Using Delaunay’s triangulation, the face is divided into triangles which are then pasted onto the corresponding triangles of the face we want to replace.
|
| 653 |
|
1 |
|a detekcija, regresija, deidentifikacija, duboko učenje, konvolucijske neuronske mreže
|
| 653 |
|
1 |
|a detection, regression, de-identification, deep learning, convolutional neural networks.
|
| 700 |
1 |
|
|a Hrkać, Tomislav
|4 ths
|9 30817
|
| 942 |
|
|
|c Y
|
| 999 |
|
|
|c 50949
|d 50949
|