|
|
|
|
| LEADER |
02647na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid6556
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Bejuk, Borna
|9 39775
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Semantičko pretraživanje tekstualnih baza znanja u poslovnoj domeni :
|b diplomski rad /
|c Borna Bejuk ; [mentor Damir Pintar].
|
| 246 |
1 |
|
|a Semantic Search of Text-based Knowledge Repositories in Business Domains
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b B. Bejuk,
|c 2019.
|
| 300 |
|
|
|a 36 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2019-06-28, datum završetka: 2019-07-09
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Za izvlačenje korisnih informacija iz velike količine podataka potrebne su sofisticirane
metode pretraživanja podataka. U slučaju sustava odgovaranja na upit potrebne
su metode obrade upita, dohvaćanja podataka i odabira prikladnog odgovora. Ovaj rad
bavi se izvlačenjem rečenice iz baze znanja koja predstavlja odgovor na pitanje upućeno sustavu. Većina rada posvećena je mjerenju semantičke sličnosti između pitanja
i potencijalnog odgovora na hrvatskom jeziku. Implementirano je nekoliko tehnika reprezentiranja rečenica vektorom. Rad zaključuje da je običan TF-IDF vektor rečenice
i kosinusna sličnost rečenica i dalje najbolja metoda usporedbe rečenica s obzirom na
robusnost metode i lakoću korištenja.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: For large amounts of textual information to be useful, appropriate search methods
need to exist. In case of a question-answering system, methods of information retrieval,
question processing and question answering are crucial. This thesis deals with non-factoid
question answering where the answer is usually a sentence. Therefore, most of
the work in the thesis is devoted to question-sentence semantic similarity task tested
on Croatian language. Several sentence embedding techniques have been tested with
various results. Thesis concludes that plain TF-IDF vectors of sentences combined
with cosine similarity is still the preferable option for sentence comparison due to its
robustness and ease of use.
|
| 653 |
|
1 |
|a odgovaranje na upit
|a obrada pitanja
|a dohvaćanje podataka
|a reprezentiranje rečenica
|a obrada prirodnog jezika
|a nlp
|
| 653 |
|
1 |
|a question answering
|a question processing
|a non-factoid question answering
|a information retrieval
|a sentence embedding
|a natural language processing
|a nlp
|
| 700 |
1 |
|
|a Pintar, Damir
|4 ths
|9 31013
|
| 942 |
|
|
|c Y
|
| 999 |
|
|
|c 50934
|d 50934
|