Slika naslovnice

Prognoza vremenskih serija korištenjem programske knjižnice Scikit-learn

Sažetak na hrvatskom: Buduće ponašanje vremenske serije moguće je predvidjeti prognoziranjem. Prije prognoziranja potrebno je provesti analizu vremenske serije koja uključuje njenu dekompoziciju te provjeru svojstva stacionarnosti koje se ispituje statističkim testovima. Prognoziranje je ostvarivo k...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50840/Similar
Glavni autor: Bošnjak, Renato (-)
Ostali autori: Pripužić, Krešimir (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, R. Bošnjak, 2019.
Predmet:
vremenska serija > prognoziranje > stohastički modeli > strojno učenje > Scikit-learn
Time series > Forecasting > Stochastic time series models > Machine learning > Scikit-learn

APA stil citiranja

Bošnjak, R., & Pripužić, K. (2019). Prognoza vremenskih serija korištenjem programske knjižnice Scikit-learn: Prognoza vremenskih serija korištenjem programske knjižnice Scikit-learn : diplomski rad. Zagreb: R. Bošnjak.

Chicago stil citiranja

Bošnjak, Renato, and Krešimir Pripužić. Prognoza vremenskih serija korištenjem programske knjižnice Scikit-learn: Prognoza vremenskih serija korištenjem programske knjižnice Scikit-learn : diplomski rad. Zagreb: R. Bošnjak, 2019.

MLA stil citiranja

Bošnjak, Renato, and Krešimir Pripužić. Prognoza vremenskih serija korištenjem programske knjižnice Scikit-learn: Prognoza vremenskih serija korištenjem programske knjižnice Scikit-learn : diplomski rad. Zagreb: R. Bošnjak, 2019.

Slični primjerci