Slika naslovnice

Usporedba uspješnosti različitih algoritama strojnog učenja na različitim skupovima podataka

Sažetak na hrvatskom: Cilj je usporediti algoritme strojnog učenja koji rješavaju problem klasifikacije na različitim skupovima podatka. Usporedba se temelji na točnosti predviđanja algoritama na njima prije neviđenim podacima. Algoritmi koji se uspoređuju su: Naivni Bayesov klasifikator, Stablo odl...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50204/Similar
Glavni autor: Šarić, Igor (-)
Ostali autori: Šilić, Marin (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, I. Šarić, 2018.
Predmet:
Strojno učenje > usporedba uspješnosti > klasifikacija > Naivni Bayesov kalsifkator > Stablo odluke > Najbliži susjed > Linearna diskriminantna analiza > Logistička regresija > Stroj potpornih vektora
Machine learning > comparison > classification > Naive Bayes classifier > Decision tree > Nearest neighbour > Linear discriminant analysis > Logistic regression > Support vector machine

APA stil citiranja

Šarić, I., & Šilić, M. (2018). Usporedba uspješnosti različitih algoritama strojnog učenja na različitim skupovima podataka: Usporedba uspješnosti različitih algoritama strojnog učenja na različitim skupovima podataka : završni rad. Zagreb: I. Šarić.

Chicago stil citiranja

Šarić, Igor, and Marin Šilić. Usporedba uspješnosti različitih algoritama strojnog učenja na različitim skupovima podataka: Usporedba uspješnosti različitih algoritama strojnog učenja na različitim skupovima podataka : završni rad. Zagreb: I. Šarić, 2018.

MLA stil citiranja

Šarić, Igor, and Marin Šilić. Usporedba uspješnosti različitih algoritama strojnog učenja na različitim skupovima podataka: Usporedba uspješnosti različitih algoritama strojnog učenja na različitim skupovima podataka : završni rad. Zagreb: I. Šarić, 2018.

Slični primjerci