Alternativni sustavi za upravljanje bazama podataka u području poslovne inteligencije
Sažetak na hrvatskom: Ovaj diplomski rad daje pregled primjene NoSQL i NewSQL sustava u poslovnoj inteligenciji. U prvom dijelu definira zahtjeve velikih podataka na skladišta podataka. Nakon toga se opisuje modele podataka i arhitekture alternativnih sustava, daje se pregled svojstava konkretnih su...
| Permalink: | http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49057/Details |
|---|---|
| Glavni autor: | Kovačević, Ivan (-) |
| Ostali autori: | Mekterović, Igor (Thesis advisor) |
| Vrsta građe: | Drugo |
| Impresum: |
Zagreb,
I. Kovačević,
2017.
|
| Predmet: |
Poslovna inteligencija
> Skladište podataka
> NoSQL
> NewSQL
> Memorijski rezidentni SUBP
> Raspodijeljeni SUBP
> MapReduce
> Hadoop
> MongoDB
> Hive
> HDFS
> Apache Impala
> Apache Drill
> HBase
> Star Schema Benchmark
> Pentaho
> Mondrian
Business Intelligence
> Data Warehouse
> NoSQL
> NewSQL
> In-Memory DBMS
> IMDB
> Distributed DBMS
> MapReduce
> Hadoop
> MongoDB
> Hive
> HDFS
> Apache Impala
> Apache Drill
> HBase
> Star Schema Benchmark
> Pentaho
> Mondrian
|
| LEADER | 02783na a2200229 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | HR-ZaFER | ||
| 008 | 160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d | ||
| 035 | |a (HR-ZaFER)ferid4792 | ||
| 040 | |a HR-ZaFER |b hrv |c HR-ZaFER |e ppiak | ||
| 100 | 1 | |a Kovačević, Ivan | |
| 245 | 1 | 0 | |a Alternativni sustavi za upravljanje bazama podataka u području poslovne inteligencije : |b diplomski rad / |c Ivan Kovačević ; [mentor Igor Mekterović]. |
| 246 | 1 | |a Alternative Business Intelligence Database Management Systems |i Naslov na engleskom: | |
| 260 | |a Zagreb, |b I. Kovačević, |c 2017. | ||
| 300 | |a 92 str. ; |c 30 cm + |e CD-ROM | ||
| 502 | |b diplomski studij |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu |g smjer: Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi, šifra smjera: 54, datum predaje: 2017-06-29, datum završetka: 2017-07-06 | ||
| 520 | 3 | |a Sažetak na hrvatskom: Ovaj diplomski rad daje pregled primjene NoSQL i NewSQL sustava u poslovnoj inteligenciji. U prvom dijelu definira zahtjeve velikih podataka na skladišta podataka. Nakon toga se opisuje modele podataka i arhitekture alternativnih sustava, daje se pregled svojstava konkretnih sustava, te se razmatra njihova uporaba u implementaciji skladišta podataka. U završnom dijelu se razmatra primjena sustava Apache Drill nad sustavima MongoDB, Hive i PostgreSQL za integraciju heterogenih izvora podataka u skladište podataka, te se kroz opći dojam korištenja i SSB ispitivanje performansi ocjenjuje uspješnost takvoga pristupa. | |
| 520 | 3 | |a Sažetak na engleskom: This master thesis gives an overview of the application of NoSQL and NewSQL storage engines in Business Intelligence. The first part describes the requirements of Big Data in data warehousing. After that, common properties of the various data models and architectures in alternative storage engines are given, followed by the characteristics of individual systems, and guidelines for their usage in data warehousing. The final part of this master thesis investigates the approach of using Apache Drill for the integration of data from various sources, such as MongoDB, Hive and PostgreSQL, into a data warehouse, and assesses the effectiveness of such approach using the quality of user experience and the Star Schema Benchmark. | |
| 653 | 1 | |a Poslovna inteligencija |a Skladište podataka |a NoSQL |a NewSQL |a Memorijski rezidentni SUBP |a Raspodijeljeni SUBP |a MapReduce |a Hadoop |a MongoDB |a Hive |a HDFS |a Apache Impala |a Apache Drill |a HBase |a Star Schema Benchmark |a Pentaho |a Mondrian | |
| 653 | 1 | |a Business Intelligence |a Data Warehouse |a NoSQL |a NewSQL |a In-Memory DBMS |a IMDB |a Distributed DBMS |a MapReduce |a Hadoop |a MongoDB |a Hive |a HDFS |a Apache Impala |a Apache Drill |a HBase |a Star Schema Benchmark |a Pentaho |a Mondrian | |
| 700 | 1 | |a Mekterović, Igor |4 ths | |
| 942 | |c Y | ||
| 999 | |c 49057 |d 49057 | ||