Detekcija lica dubokim neuronskim mrežama

Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad bavi se detekcijom lica uporabom dubokih neuronskih mreža. Rad opisuje način pripreme ulaznih podataka koja je od izrazite važnosti za ispravnost i kvalitetu detekcije. Navedeno uključuje normalizaciju ulaznih podataka, kao i predmeta koji je meta detekcije. Opisan je...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48856/Details
Glavni autor: Ivanušić, Vedran (-)
Ostali autori: Pandžić, Igor Sunday (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, V. Ivanušić, 2017.
Predmet:
LEADER 02383na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid5351 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Ivanušić, Vedran 
245 1 0 |a Detekcija lica dubokim neuronskim mrežama :  |b završni rad /  |c Vedran Ivanušić ; [mentor Igor Sunday Pandžić]. 
246 1 |a Face detection using deep neural networks  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b V. Ivanušić,  |c 2017. 
300 |a 32 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2017-06-09, datum završetka: 2017-09-12 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad bavi se detekcijom lica uporabom dubokih neuronskih mreža. Rad opisuje način pripreme ulaznih podataka koja je od izrazite važnosti za ispravnost i kvalitetu detekcije. Navedeno uključuje normalizaciju ulaznih podataka, kao i predmeta koji je meta detekcije. Opisan je način rada konvolucijskih neuronskih mreža. Dan je pregled često korištenih aktivacijskih funkcija i kriterija pogreške. Kratko je opisan postupak učenja i optimizacije nad neuronskom mrežom. U završnom poglavlju, opisano je praktično ostvarenje detektora lica koristeći kaskadu konvolucijskih slojeva i koristeći detekciju pomoću posmačnog prozora. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: This paper deals with face detection using deep neural networks. Paper describes the method for preparation of the input data which is of significant importance for correct and quality detection. Aformentioned includes normalization of input data, as well as the object which is the target of detection. We describe the operation principles of convolutional neural networks. We make an overview of commonly used activation functions and error criteria. Shortly describing the learning method and optimization over neural network. In final chapter, we describe a practical implementation of a face detector using a cascade of neural network layers and a sliding window detection method. 
653 1 |a Detekcija lica  |a neuronske mreže  |a konvolucijska mreža  |a Torch okvir 
653 1 |a Face detection, neural networks, convolutional networks, Torch framework 
700 1 |a Pandžić, Igor Sunday  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 48856  |d 48856