|
|
|
|
| LEADER |
01981na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid5772
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Filipović, Miroslav
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Prepoznavanje emocija lica pomoću dubokog učenja :
|b završni rad /
|c Miroslav Filipović ; [mentor Marin Šilić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Facial Expression Recognition Using Deep Learning
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b M. Filipović,
|c 2017.
|
| 300 |
|
|
|a 29 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2017-06-09, datum završetka: 2017-07-10
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Proučiti i opisati tehniku dubokog učenja te postojeće popularne programske okvire
za duboko učenje. Istražiti i opisati postojeće metode za prepoznavanje emocija lica
primjenom dubokog učenja. Programski ostvariti sustav za prepoznavanje emocija lica
primjenom dubokog učenja. Prikupiti kvalitetan i reprezentativan skup podataka za
vrednovanje ostvarenog sustava. Primjenom prikladno odabranih mjera za vrednovanje
ispitati uspješnost ostvarenog sustava te prikazati i opisati rezultate vrednovanja.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Study and describe deep learning and currently popular framewrok for deep lear-
ning. Explore and describe methods for facial expression recognition using deep lear-
ning. Implement system for facial expression recognition using deep learning. Gather
on quality dataset for system evaluation. Using certain evaluating rate test efficacy of
implemented system and show and describe evaluating results.
|
| 653 |
|
1 |
|a duboko učenje
|a prepoznavanje emocija lica
|a skup podataka
|a rezultati vrednovanja
|
| 653 |
|
1 |
|a deep learning
|a facial expression recognition
|a dataset
|a evaluating results
|
| 700 |
1 |
|
|a Šilić, Marin
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 48506
|d 48506
|