Pronalaženje objekata dvoprolaznim konvolucijskim modelima

Sažetak na hrvatskom: U ovom radu se obavlja evaluacija Faster R-CNN arhitekture neuronske mreže za detekciju objekata na slikama. Faster R-CNN je građen od dvije mreže: mreže za predviđanje područja (eng. region proposal network, RPN) i mreže koja koristi ta područja za prepoznavanje objekata (eng....

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48242/Details
Glavni autor: Bronić, Filip (-)
Ostali autori: Šegvić, Siniša (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, F. Bronić, 2018.
Predmet:
LEADER 02039na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid6351 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Bronić, Filip 
245 1 0 |a Pronalaženje objekata dvoprolaznim konvolucijskim modelima :  |b završni rad /  |c Filip Bronić ; [mentor Siniša Šegvić]. 
246 1 |a Object Localization With Two-Stage Convolutional Models  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b F. Bronić,  |c 2018. 
300 |a 15 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-09-19 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu se obavlja evaluacija Faster R-CNN arhitekture neuronske mreže za detekciju objekata na slikama. Faster R-CNN je građen od dvije mreže: mreže za predviđanje područja (eng. region proposal network, RPN) i mreže koja koristi ta područja za prepoznavanje objekata (eng. region-based convolutional neural network). Prikazana je arhitektura mreže i značajke koje je odvajaju od prijašnjih mreža za detekciju objekata. Mreža je evaluirana nad skupovima podataka VOC PASCAL 2007, KITTI i raznim osobno prikupljenim slikama. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: Evaluation of Faster R-CNN object detection network is performed in this paper. Faster R-CNN is made from two networks: region proposal network (RPN) and a network using these proposals to detect objects. Shown within this paper are the architecture of this network and what separates it from previous object detection networks. This network is evaluated on datasets VOC PASCAL 2007, KITTI and various other collected images. 
653 1 |a računalni vid  |a Faster R-CNN  |a umjetne neuronske mreže  |a detekcija objekata  
653 1 |a computer vision  |a Faster R-CNN  |a artificial neural network  |a object detection 
700 1 |a Šegvić, Siniša  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 48242  |d 48242