Određivanje optimalne putanje bespilotne letjelice i mobilnog robota u zajedničkim misijama

Sažetak na hrvatskom: Cilj ovog rada bio je ostvariti upravljanje bespilotnom letjelicom generiranjem trajektorije kroz više zadanih točaka. Algoritam za planiranje trajektorije implementiran je u ROS okruženju korištenjem programskog jezik Python, a trajektorije su testirane u Gazebo ROS simulatoru...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48111/Details
Glavni autor: Batinović, Ana (-)
Ostali autori: Bogdan, Stjepan (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, A. Batinović, 2016.
Predmet:
LEADER 02083na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2016 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid3741 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Batinović, Ana 
245 1 0 |a Određivanje optimalne putanje bespilotne letjelice i mobilnog robota u zajedničkim misijama :  |b završni rad /  |c Ana Batinović ; [mentor Stjepan Bogdan]. 
246 1 |a Optimal path planning for unmanned aerial vehicle and mobile robot  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b A. Batinović,  |c 2016. 
300 |a 32 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Automatika, šifra smjera: 33, datum predaje: 2016-06-17, datum završetka: 2016-07-13 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Cilj ovog rada bio je ostvariti upravljanje bespilotnom letjelicom generiranjem trajektorije kroz više zadanih točaka. Algoritam za planiranje trajektorije implementiran je u ROS okruženju korištenjem programskog jezik Python, a trajektorije su testirane u Gazebo ROS simulatoru. Razmatrana je Ho-Cookova metoda generiranja trajektorije kao i planiranje trajektorije uz prostorna ograničenja. Zajednička misija bespilotne letjelice i mobilnog robota sastojala se od izbjegavanja prepreka u zadanom prostoru. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: The main concern of this thesis was to accomplish unmanned aerial vehicle control by generating trajectory through the multiple waypoints. Algorithm for trajectory planning is implemented in the ROS environment using Python. Trajectories are tested in the Gazebo ROS virtual environment. The Ho-Cook method is used to generate the trajectory as well as to plan a trajectory with respect to physical constraints of the area. Joint mission of unmanned aerial vehicle and mobile robot consists of avoiding obstacles in a given space. 
653 1 |a bespilotne letjelice, planiranje putanji 
653 1 |a unmanned aerial vehicles, path planning 
700 1 |a Bogdan, Stjepan  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 48111  |d 48111