Procjena zavisnosti vremenskih nizova zasnovana na linearnim trendovima

Sažetak na hrvatskom: Zadatak ovog završnog rada bio je razviti novu mjeru zavisnosti financijskih vremenskih nizova na temelju poznavanja metoda procjene trendova, kao i njihovih svojstava. Pomoću već gotovih funkcija za dobivanje linearnog trenda iz vremenskih nizova i programskog alata MATLAB obj...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:47865/Details
Glavni autor: Cvitković, Iva (-)
Ostali autori: Kostanjčar, Zvonko (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, I. Cvitković, 2018.
Predmet:
LEADER 02187na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid5825 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Cvitković, Iva 
245 1 0 |a Procjena zavisnosti vremenskih nizova zasnovana na linearnim trendovima :  |b završni rad /  |c Iva Cvitković ; [mentor Zvonko Kostanjčar]. 
246 1 |a Dependence Estimation in Time Series Based on Linear Trends  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b I. Cvitković,  |c 2018. 
300 |a 26 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Elektroničko i računalno inženjerstvo, šifra smjera: 35, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-07-13 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Zadatak ovog završnog rada bio je razviti novu mjeru zavisnosti financijskih vremenskih nizova na temelju poznavanja metoda procjene trendova, kao i njihovih svojstava. Pomoću već gotovih funkcija za dobivanje linearnog trenda iz vremenskih nizova i programskog alata MATLAB objašnjena je nova mjera zavisnosti vremenskih nizova temeljena upravo na linearnim trendovima. U radu su demonstrirani koraci dobivanja nove mjere kao i rezultati na podacima S&P500 indeksa njujorške burze. Kroz prikaz dobivenih rezultata, podaci koji opisuju novu mjeru uspođeni su s korelacijom, već poznatom mjerom zavisnosti nizova. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: The task of this work was to develop a new measure of dependancy between time series based on methods for estimating trends and their characteristics. Using given functions for detrending time series in programming tool MATLAB we are introducing a new measure grounded on linear trends. This paper demonstrates stages of obtaining the measure, as well as the results applied on data from New York stock market's S&P500 index. New dataset is compared to well known measure in statistics, correlation.  
653 1 |a vremenski nizovi  |a l1 aproksimacija  |a linearni trendovi  
653 1 |a time series  |a l1 aproximation  |a linear trends 
700 1 |a Kostanjčar, Zvonko  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 47865  |d 47865