Sustav za detekciju vozila u video sekvencama

Sažetak na hrvatskom: Proučeni su pristupi za detekciju objekata u videu. Kao prikladno rješenje izabrano je ono koje koristi oduzimanje pozadine za traženje razlika u slikama. Glavne funkcije pomoću kojih je rješenje implementirano su prebacivanje u sive tonove i Gaussovo zaglađivanje za smanjenje...

Full description

Permalink: http://skupnikatalog.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:46103/Details
Glavni autor: Oršolić, Matija (-)
Ostali autori: Kalafatić, Zoran (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, M. Oršolić, 2015.
Predmet:
LEADER 02551na a2200241 4500
003 HR-ZaFER
005 20160608103527.0
008 160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid2129 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Oršolić, Matija  |9 36980 
245 1 0 |a Sustav za detekciju vozila u video sekvencama :  |b završni rad /  |c Matija Oršolić ; [mentor Zoran Kalafatić]. 
246 1 |a System for detecting vehicles in video sequences  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b M. Oršolić,  |c 2015. 
300 |a 29 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi, šifra smjera: 39, datum predaje: 2015-06-12, datum završetka: 2015-09-16 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Proučeni su pristupi za detekciju objekata u videu. Kao prikladno rješenje izabrano je ono koje koristi oduzimanje pozadine za traženje razlika u slikama. Glavne funkcije pomoću kojih je rješenje implementirano su prebacivanje u sive tonove i Gaussovo zaglađivanje za smanjenje šuma i oduzimanje, prebacivanje u binarnu sliku i dilatacija za pronalaženje razlika na slikama. Implementirano rješenje uspješno detektira vozila na parkirnim mjestima. Zbog malog broja funkcija u predobradi i jednostavnosti obrade svake slike, rješenje je vrlo male računske zahtjevnosti te se provodi u stvarnom vremenu. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: Some approaches for object detection in video sequences have been examined. Background subtraction was chosen as a suitable solution for this problem. Main functions used in this solution are conversion to grayscale and application of Gauss blur for reducing image noise, image subtraction, conversion to binary image and dilation in search for differences in images. Implemented solution is successfully detecting vehicles on their parking spots. Because of small number of preprocess functions used, and simplicity of image process used, this solution has low computational complexity and it performs in real time. 
653 1 |a računalni vid  |a detekcija vozila  |a detekcija objekata  |a oduzimanje pozadine  |a detekcija pokreta  |a klasifikator  |a strojno učenje  |a obrada slike  |a obrada videa  |a opencv 
653 1 |a computer vision  |a vehicle detection  |a object detection  |a background subtraction  |a motion detection  |a classifier  |a machine learning  |a image processing  |a digital video processing  |a opencv 
700 1 |a Kalafatić, Zoran  |4 ths  |9 8062 
942 |c Z  |2 udc 
999 |c 46103  |d 46103