|
|
|
|
| LEADER |
02624na a2200241 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 005 |
20160516012012.0 |
| 008 |
160221s2014 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid1145
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Olujić, Vladimir
|9 35646
|
| 245 |
|
|
|a Obrada video zapisa u stvarnom vremenu u CUDA okruženju :
|b završni rad /
|c Vladimir Olujić ; [mentor Sven Lončarić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Real-time video processing on CUDA platform
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b V. Olujić,
|c 2014.
|
| 300 |
|
|
|a 25 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Obradba informacija, šifra smjera: 38, datum predaje: 2014-06-13, datum završetka: 2014-09-17
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu otkrili smo prednosti i mane CUDA tehnologije za paralelnu obradu podataka. Prednosti te tehnologije su izuzetno velika brzina procesiranja velike količine podataka nad kojima je potrebno izvršiti iste instrukcije. Mane ove tehnologije su spora krivulja učenja tehnologije programiranja, potreba posjedovanja nVidia grafičke kartice i potreba kopiranja podataka s glavne memorije računala na memoriju grafičke kartice što ovu tehnologiju čini neefikasnom kada treba obaviti jednostavnije operacije nad manjom količinom podataka. CUDA tehnologija, kao i neke druge GPGPU tehnologije svakako ima svoju budućnost u područjima kao što je obrada slike ili videa. Ona neće zamijeniti procesiranje na centralnom procesoru, no svakako će naći svoju primjenu u nekim nišama informatičke industrije.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: During this thesis we have discovered both advantages and flaws of CUDA technology for parallel data processing. Advantages of this technology are extremely high speed of processing same instructions over large data quantities. Flaws are slow learning curve, need of possession of nVidia graphics card and need of transferring data from main to graphics memory that makes this technology less efficient when it comes to doing work on simpler instructions over smaller data quantities. CUDA, like some other GPGPU technologies, certainly has it's future in areas like picture or video processing. However, it won't reduce the need for central processing units, but it certainly will find it's implementation in some areas of IT industry.
|
| 653 |
|
1 |
|a obrada
|a video
|a CUDA
|a GPGPU, nVidia
|a slika
|a paralelno
|
| 653 |
|
1 |
|a processing
|a video
|a CUDA, GPGPU
|a nVidia
|a picture
|a parallel
|
| 700 |
1 |
|
|a Lončarić, Sven
|4 ths
|9 5663
|
| 942 |
|
|
|c Z
|2 udc
|
| 999 |
|
|
|c 45231
|d 45231
|